Thứ sáu, 17/05/2024 | 13:34
Trong bài báo này việc khai phá motif cho chuỗi thời gian và phát hiện bất thường bằng thuật toán học máy rừng ngẫu nhiên được đề xuất. Mô hình đề xuất được thử nghiệm và sau đó sử dụng để phát hiện ra các khách hàng bất thường trong dữ liệu hoạt động bán lẻ. Bằng thực nghiệm chỉ ra mô hình có độ chính xác F1 là 75%.
