Chủ nhật, 12/05/2024 | 10:34
Bài báo trình bày phương pháp dự báo phụ tải điện ngắn hạn (cụ thể là 48 giờ) ở Việt Nam dựa trên mô hình học sâu N-BEATS. Đồng thời, bài báo phân tích kết quả và ảnh hưởng của tính xu hướng và tính mùa trong chuỗi thời gian phụ tải.
Bài báo đề xuất giải pháp sử dụng phương pháp biến đổi sóng con (wavelet) để trích xuất các đặc trưng từ một chuỗi thời gian, sử dụng kết quả đầu ra để phân loại và dự đoán xu hướng tương lai gần của chuỗi dữ liệu.
Trong bài báo này, nhóm tác giả đã đề xuất thuật toán dự báo nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ gồm hai bước. Quá trình thử nghiệm với dữ liệu thật đã chứng minh được hiệu quả của các đề xuất cải tiến.