Thứ ba, 17/09/2024 | 03:35
Máy đo 3D không tiếp xúc sử dụng công nghệ quét chùm sáng cấu trúc và công nghệ thị giác máy có một số ưu điểm nổi bật như tái tạo nhanh mô hình 3D của vật thể đo, đo các kích thước trên mô hình 3D với độ chính xác trên toàn dải đo cỡ 20 µm.
Bài báo trình bày về việc sử dụng YOLOv7 để xử lý ảnh trong bài toán đếm phương tiện giao thông, nhận dạng các vật cản có thể gây sự cố giao thông và dùng Haar cascade để nhận diện đối tượng và tính toán đo tốc độphương tiện.
Với thực trạng cháy nổ hiện tại đồng thời qua phân tích các hệ thống cảnh báo cháy đang có trên thị trường, hệ thống nhận dạng ngọn lửa sử dụng mạng nơ-ron khi kết hợp với các hệ thống camera an ninh hứa hẹn sẽ cải thiện được nhiều thiếu sót của các hệ thống báo cháy thông thường...
Bài báo này trình bày về một thuật toán nhận dạng và phân loại hạt điều trong dây truyền đóng gói và kiểm tra chất lượng sản phẩm dựa trên mạng nơ-ron tích chập YOLOv3 (phiên bản 3). Bài báo đã xây dựng một tập dữ liệu để phân loại hạt hiều tốt, hoặc bị vỡ hoặc bị sót vỏ (chưa tách hết vỏ lụa). Các kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán đề xuất có khả năng nhận dạng hạt điều với độ chính xác trung bình mAP là 97,34%.
Nghiên cứu này ứng dụng các kỹ thuật thị giác máy tính để xây dựng một hệ thống trích xuất thông tin từ giấy tờ tuỳ thân cho hệ thống định danh khách hàng điện tử, với độ chính xác lên tới 90%, có thể ứng dụng trong các hệ thống định danh điện tử của các ngân hàng, tổ chức tín dụng hiện nay.
Trước sự phát triển của khoa học và công nghệ, thị giác máy tính được xem là một ứng dụng cụ thể thuộc lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và mạng không gian ảo - kỷ nguyên phát triển của khoa học hiện đại, giúp thu thập dữ liệu sau đó tiến hành xử lý như con người.
Thiết bị đo kích thước không tiếp xúc tự động sử dụng công nghệ thị giác máy là một dòng máy tiên tiến áp dụng nhiều kỹ thuật chế tạo, điều khiển, xử lý mới.