Khoa học công nghệ ngành Công Thương

Thứ hai, 06/05/2024 | 18:17

Thứ hai, 06/05/2024 | 18:17

Kết quả nhiệm vụ KHCN

Cập nhật lúc 08:10 ngày 25/04/2023

Nâng cao hiệu năng phát hiện đám cháy sử dụng thị giác máy dựa trên mạng nơ-ron YOLOv5

TÓM TẮT
Phát hiện đám cháy sớm và chính xác đang là yêu cầu cấp thiết đặt ra đối với các hệ thống cảnh báo cháy. Để góp phần giải quyết bài toán này, bài báo trình bày quá trình xây dựng ứng dụng phát hiện đám cháy sử dụng mạng nơ-ron tích chập YOLOv5. Ứng dụng sử dụng mô hình mạng nơ-ron YOLOv5 để phát hiện đám cháy đã cho kết quả thử nghiệm đạt độ chính xác cao và tốc độ xử lý nhanh có khả năng nhận dạng theo thời gian thực. Với thực trạng cháy nổ hiện tại đồng thời qua phân tích các hệ thống cảnh báo cháy đang có trên thị trường, hệ thống nhận dạng ngọn lửa sử dụng mạng nơ-ron khi kết hợp với các hệ thống camera an ninh hứa hẹn sẽ cải thiện được nhiều thiếu sót của các hệ thống báo cháy thông thường đang gặp phải, giúp giảm thiểu thiệt hại về người và cơ sở vật chất khi xảy ra hỏa hoạn.
Từ khóa: Phát hiện lửa, báo cháy, mạng nơ ron tích chập, YOLOv5.
Kết quả nhận dạng trực tiếp qua camera (Nguồn ảnh: Nhóm nghiên cứu)
Xem chi tiết TẠI ĐÂY
Đỗ Thị Ngọc Ánh1, Hoàng Mạnh Kha1, Lê Anh Tuấn1,*, Nguyễn Ngọc Anh1
1Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
Nguồn: Tạp chí Khoa học & Công nghệ; Tập 58 - Số 5 (10/2022)

lên đầu trang