Thứ năm, 02/05/2024 | 06:46
Nhóm nghiên cứu thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam vừa nghiên cứu, thiết kế và chế tạo thành công robot dạng người thông minh IVASTBot
Để phục vụ tốt hơn cho người dân, doanh nghiệp, cũng như định hướng phát triển kinh tế - xã hội của TP Hồ Chí Minh nói chung và TP. Thủ Đức nói riêng, TP. Thủ Đức đưa ra một số đặt hàng cụ thể để doanh nghiệp có thể hợp tác thực hiện.
Chiều 6/4, Ủy ban nhân dân thành phố Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh phối hợp Tập đoàn Công nghiệp Viễn thông Quân đội-Viettel tổ chức Hội thảo khoa học “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các giải pháp công nghệ thông minh hóa, tự động hóa phục vụ xây dựng thành phố thông minh”.
Mỹ mới thông báo khung quản lý rủi ro về AI với châu Âu, nhằm khiến các công ty trở nên có trách nhiệm hơn trong cách phát triển các hệ AI.
Bài báo này nghiên cứu khả năng chủ động giao tiếp, tương tác với người sử dụng của trợ lý ảo bằng công nghệ trí thông minh nhân tạo.
Viện Nghiên cứu Cơ khí (Bộ Công Thương) đã nghiên cứu và chuyển giao thành công hệ thống phân loại tự động tích hợp camera AI (trí tuệ nhân tạo).
OCR đã trở thành một trợ thủ công nghệ đắc lực cho nhiều doanh nghiệp trong quy trình số hóa tài liệu. Không chỉ dừng lại ở việc nhận diện tài liệu, công nghệ này đang dần hoàn thiện và đáp ứng tối đa quy trình số hóa của doanh nghiệp.
Ngày 26-12, Công ty Cổ phần VinBigData (thuộc Tập đoàn Vingroup) chính thức ra mắt nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện VinBase, hỗ trợ doanh nghiệp Việt ứng dụng các giải pháp AI và Big Data vào hoạt động sản xuất kinh doanh.
Ứng dụng AI trong các DN đang ngày càng trở nên phổ biến và được sử dụng cho nhiều hoạt động khác nhau, từ tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại để tối ưu hóa quy trình sản xuất, đặc biệt trong việc nâng cao năng suất hoạt động của DN.
Trong xu thế tái thiết sau đại dịch, Việt Nam xác định lấy khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo làm đòn bẩy đưa nền kinh tế bứt phá. Dưới dây là tổng hợp 5 sự kiện khoa học công nghệ ấn tượng trong năm 2022.
Sáng 27/10, UBND tỉnh Thừa Thiên Huế đã tổ chức sự kiện gặp gỡ các trưởng làng công nghệ quốc gia, ra mắt Làng Công nghệ quốc gia AI tại Huế và tọa đàm "Xây dựng hệ sinh thái cố đô khởi nghiệp".
Mới đây, Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) đã nghiên cứu, ứng dụng thành công trí tuệ nhân tạo (AI) và các thuật toán học máy (ML) để xác định nhanh sự hiện diện của đá móng nứt nẻ với độ chính xác hơn 80%, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí khoan, nâng cao hiệu quả công tác tìm kiếm thăm dò dầu khí.
Tại Việt Nam, Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những công nghệ được ưu tiên nghiên cứu và ứng dụng để Việt Nam chủ động tham gia cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư.
Đây là mong muốn, chia sẻ của Phó Thủ tướng Vũ Đức Đam khi dự Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam - AI4VN 2022 sáng 23/9.
Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam (AI4VN) với chủ đề “AI phục hồi kinh tế, định hình tương lai” diễn ra trong hai ngày 22 - 23/9 tại Hà Nội là bức tranh toàn cảnh từ góc nhìn ứng dụng, sự hưởng ứng của doanh nghiệp trong hệ sinh thái phát triển AI tại Việt Nam.
Việt Nam có những nền tảng quan trọng cho việc nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong tương lai. Tính đến năm 2021, Việt Nam đã phát triển AI mạnh mẽ, tăng 14 bậc, trở thành quốc gia đứng thứ 62 toàn cầu và đứng thứ 6 trong ASEAN về chỉ số sẵn sàng AI.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên thiết yếu trong mọi mặt đời sống tại Việt Nam, được ứng dụng mạnh mẽ trong đô thị thông minh, y tế - bảo hiểm...
Trong thập kỷ qua, đặc biệt là trong vài năm qua, Hoa Kỳ, Canada, Nhật Bản, Hàn Quốc, Trung Quốc, Singapo, Malaixia, các nước EU, Nga, Ấn Độ đều đã đưa ra các chiến lược, chính sách quốc gia để hỗ trợ, thúc đẩy việc sử dụng và phát triển AI. Chiến lược, chính sách về AI ở một số nước được nêu khái quát dưới đây.
Sở Thông tin và Truyền thông thành phố Hồ Chí Minh vừa ban hành Kế hoạch số 1567/KH-STTTT về việc tổ chức “Hội thi giải pháp ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh năm 2022” (Hội thi AI).
Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và các thuật toán học máy (Machine Learning – ML) để xác định nhanh sự hiện diện của đá móng nứt nẻ với độ chính xác trên 80%, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí khoan.
