Thứ năm, 02/05/2024 | 07:19
Mẫu robot được trang bị trí tuệ nhân tạo, neutron phân loại đa tầng và thị giác tinh vi nhằm quan sát và phân loại vật thể giống như con người nhưng với tốc độ nhanh hơn rất nhiều. Mẫu robot này được phát triển bởi công ty công nghệ BulkHandling System (Mỹ) và sẽ sớm được thương mại hóa sau thời gian thử nghiệm.
Viện Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) vừa có 3 công trình nghiên cứu được công bố tại Hội nghị quốc tế về máy học (ICML) 2020.
Theo thống kê, các cuộc gọi rác tập trung nhiều nhất vào các dịch vụ rao bán nhà đất, căn hộ, mời mua bảo hiểm, các dịch vụ tài chính, học tiếng Anh…. Để bảo vệ các khách hàng của mình, từ ngày 1/7, các doanh nghiệp viễn thông lớn như Viettel, VinaPhone, MobiFone đều đã hoàn thiện xây dựng hệ thống phát hiện và ngăn chặn cuộc gọi rác bằng công nghệ Big Data - AI và học máy (machine learing).
Ngày 25-6, Tập đoàn công nghệ Bkav chính thức ra mắt phần mềm diệt virus Bkav 2020 ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phát hiện mã độc không cần cập nhật mẫu nhận diện.
Ngày 19.6, Viện Nghiên cứu dữ liệu lớn (Vingroup) triển khai thử nghiệm giải pháp phân tích hình ảnh y tế ứng dụng trí tuệ nhân tạo (VinDr) tại các bệnh viện 108, Đại học Y và Vinmec Times City.
.jpg?w=239&h=160&mode=crop)
Bộ Thông tin và Truyền thông vừa tổ chức Lễ ra mắt nền tảng công nghệ xử lý giọng nói tiếng Việt ứng dụng trí tuệ nhân tạo VAIS và VBEE. Đây là một trong chuỗi sự kiện giới thiệu các nền tảng số “Make in Vietnam” nhằm thực hiện “Chương trình chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030” đã được Thủ tướng Chính phủ phê duyệt.
Camera giám sát an ninh của Bkav được tích hợp trí tuệ nhân tạo, giá rẻ hơn 20% so với sản phẩm của các nhà sản xuất tên tuổi châu Âu và đang được phân phối tại thị trường Mỹ.
Tập đoàn FPT và Viện Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo MiLA (Canada) đang tiến hành các bước để ký kết hợp tác triển khai Viện Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tại tỉnh Bình Định.
.png?w=239&h=160&mode=crop)
Phần 2 tiếp tục phân tích sâu hơn 4 yếu tố tạo nên hệ thống chiến lược mà theo đó công nghệ có thể thúc đẩy các giải pháp xử lý cuộc khủng hoảng rác thải và là mô hình cho các sáng kiến kinh tế tuần hoàn rộng lớn hơn.
Trong ngành năng lượng tái tạo, cụ thể là trong lĩnh vực điện mặt trời, sử dụng thiết bị bay không người lái và công nghệ trí tuệ nhân tạo AI đã đóng góp một phần không nhỏ vào quá trình vận hành và quản lý nhà máy điện mặt trời.
Theo đà phát triển của quá trình toàn cầu hóa, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) là xu hướng công nghệ thúc đẩy sự phát triển, là nền tảng cốt lõi của cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0.
Các doanh nghiệp (DN) logistics Việt Nam đang phải đối mặt với sự thay đổi nhanh chóng về phương thức quản lý, vận hành, dữ liệu khổng lồ… Để nâng cao sức cạnh tranh trong thị trường toàn cầu - nơi tốc độ chính là lợi thế, giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) được các chuyên gia đánh giá là công nghệ phù hợp với thực tiễn nhất hiện nay.
Bài viết được giới thiệu bởi tổ chức PYXERA Global về các giải pháp đa dạng thúc đẩy tiến tới nền kinh tế tuần hoàn.
Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence – viết tắt là AI) là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính. Các quá trình này bao gồm: thu thập thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin; sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định và tự sửa lỗi.
Mới đây, một doanh nghiệp Việt đã tung ra thị trường sản phẩm ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc chấm công, điểm danh và kiểm soát truy cập áp dụng cho các doanh nghiệp và trường học.
Hiện nay đã có nhiều đơn vị trong ngành điện đang triển khai áp dụng công nghệ AI trong hoạt động sản xuất kinh doanh điện năng.
Các startup tham dự cuộc thi “Dự án Đổi mới sáng tạo ứng dụng Trí tuệ nhân tạo TPHCM năm 2020” (HAI-2020), có cơ hội nhận nhiều hỗ trợ về cơ sở vật chất, trang thiết bị, dữ liệu,…
.jpeg?w=239&h=160&mode=crop)
Bài nghiên cứu của nhóm tác giả thuộc trường ĐH Bách Khoa TP. Hồ Chí Minh về các mô hình dựa vào thuật toán về trí tuệ nhân tạo bao gồm mạng nơ-ron thần kinh (ANNs – Artificial neural network), máy hỗ trợ véc tơ (SVMs), cây phân loại và hồi quy (CART), hồi quy tuyến tính (LR), hồi quy tuyến tính tổng quát (GENLIN), tự động phát hiện tương tác Chi-squared (CHAID) được sử dụng trong chương trình SPSS của IBM nhằm áp dụng trong việc dự đoán mức tiêu thụ năng lượng trong toà nhà chung cư
Với mong muốn tạo ra sân chơi trí tuệ nhân tạo để kết nối, phát triển nguồn nhân lực AI, khuyến khích phong trào nghiên cứu-sáng tạo-ứng dụng AI ở Việt Nam mạnh mẽ hơn, Sở KH & CN TP.HCM ban hành kế hoạch triển khai tổ chức cuộc thi “Dự án Đổi mới sáng tạo ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) TP. HCM 2020 với tên gọi viết tắt là HAI 2020.
Theo các giảng viên về khoa khoa học và công nghệ của Trường ĐH RMIT, ứng dụng của trí thông minh nhân tạo (AI) tại Việt Nam còn khá sơ khai, nên các ngành nghề vẫn còn thời gian để lập kế hoạch và chuẩn bị cho những tính năng đột phá của công nghệ này, đồng thời có thể khai thác trọn vẹn lợi ích mà AI đem đến.
