Chủ nhật, 19/05/2024 | 14:52
Bài báo trình bày về việc sử dụng YOLOv7 để xử lý ảnh trong bài toán đếm phương tiện giao thông, nhận dạng các vật cản có thể gây sự cố giao thông và dùng Haar cascade để nhận diện đối tượng và tính toán đo tốc độphương tiện.
Trong bài báo này, nhóm nghiên cứu trình bày về việc nhận dạng mô hình hệ thống máy bơm bằng công cụ Matlab Identification kết hợp ứng dụng giải thuật PID và công nghệ IoT trên nền tảng ESP32 nhằm kiểm soát áp suất trong đường ống nước...
Bài báo này trình bày về một thuật toán nhận dạng và phân loại hạt điều trong dây truyền đóng gói và kiểm tra chất lượng sản phẩm dựa trên mạng nơ-ron tích chập YOLOv3 (phiên bản 3). Bài báo đã xây dựng một tập dữ liệu để phân loại hạt hiều tốt, hoặc bị vỡ hoặc bị sót vỏ (chưa tách hết vỏ lụa). Các kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán đề xuất có khả năng nhận dạng hạt điều với độ chính xác trung bình mAP là 97,34%.
Trong bài báo này việc khai phá motif cho chuỗi thời gian và phát hiện bất thường bằng thuật toán học máy rừng ngẫu nhiên được đề xuất. Mô hình đề xuất được thử nghiệm và sau đó sử dụng để phát hiện ra các khách hàng bất thường trong dữ liệu hoạt động bán lẻ. Bằng thực nghiệm chỉ ra mô hình có độ chính xác F1 là 75%.
Nghiên cứu này ứng dụng các kỹ thuật thị giác máy tính để xây dựng một hệ thống trích xuất thông tin từ giấy tờ tuỳ thân cho hệ thống định danh khách hàng điện tử, với độ chính xác lên tới 90%, có thể ứng dụng trong các hệ thống định danh điện tử của các ngân hàng, tổ chức tín dụng hiện nay.
Hệ thống camera đo thân nhiệt tự động từ xa kết hợp nhận dạng khuôn mặt của Công ty Truyền tải điện 3 (PTC3) đã giúp phát hiện, sàng lọc ban đầu hiệu quả trong nội bộ cán bộ công nhân viên công ty, bảo đảm an toàn sức khỏe cho người lao động trước dịch bệnh Covid-19.
Bài báo đề xuất một hàm toán học của đặc tính từ thông, sử dụng thuật toán nơ ron để kiểm tra tính chính xác của hàm đề xuất.
Bài báo đề cập đến việc ứng dụng các phương pháp nhận dạng mô hình đối tượng dựa trên đáp ứng quá độ để nhận dạng động cơ servo trên mô hình thiết bị thực CE110 Servo Trainer của hãng TecQuipment.
Công dân Singapore giờ đây có thể truy cập trực tuyến vào các dịch vụ công trực tuyến quốc gia bằng cách sử dụng giải pháp xác thực khuôn mặt trong khuôn khổ chương trình tiên phong nhận dạng số quốc gia (NDI), do iProov và Toppan Ecquaria cung cấp cho Cơ quan công nghệ Chính phủ Singapore (GovTech).
Trong bài báo này, nhóm tác giả nghiên cứu về một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt đã được nghiên cứu và công bố trên tạp chí thế giới. Trên cơ sở những nhược điểm còn lại của các phương pháp đã được công bố này, chúng tôi đề xuất một phương pháp bù sáng của ảnh khuôn mặt sử dụng Thuật toán kết hợp để nhận dạng khuôn mặt. Nó là phương pháp kết hợp giữa thuật toán phân rã giá trị đơn lẻ và thuật toán Curvelet (SVD_C).
Ngày 20/4/2020, Viện Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) công bố đã nghiên cứu thành công công nghệ nhận diện khuôn mặt chính xác và ổn định cả khi sử dụng khẩu trang;