Thứ tư, 05/02/2025 | 19:54
Sự kết hợp giữa kỹ thuật robot truyền thống và trí tuệ nhân tạo chính là giải pháp cho các hệ thống sản xuất thông minh.
Hệ thống robot có thể hoạt động độc lập hay phối hợp một cách tin cậy, thay thế hoàn toàn nhân viên y tế tiếp xúc với bệnh nhân trong các khu vực cách ly bệnh truyền nhiễm có nguy cơ cao đưa vào sử dụng có ý nghĩa to lớn trong phòng chống dịch bệnh, đặc biệt khi dịch COVID-19 bùng phát như hiện nay.
Công ty Truyền tải điện 2 (PTC2) tham dự Hội thi sáng tạo kỹ thuật lực lượng vũ trang Tp. Đà Nẵng lần thứ VI với sản phẩm “Robot phun thuốc khử khuẩn và vận chuyển hỗ trợ phòng chống dịch bệnh” và đạt giải nhì.
Với mục đích mô phỏng thực hiện các nhiệm vụ thăm dò các đường dẫn nước dưới các cống ngầm, phục vụ công tác đào tạo ngành Kỹ thuật thoát nước và xử lý nước thải, Trường Cao đẳng Công nghiệp Huế (HueIC), trực thuộc Bộ Công Thương đã nghiên cứu, sản xuất thành công Robot Enmega 1.0.
Ngay sau khi chế tạo thành công robot vận chuyển nhu yếu phẩm phục vụ công tác phòng chống dịch Covid-19 tại Trung tâm y tế thành phố Chí Linh, Trường đại học Sao Đỏ, Bộ Công Thương tiếp tục nghiên cứu và chế tạo thêm 2 robot vận chuyển nhu yếu phẩm để tăng cường phục vụ tại các bệnh viện dã chiến, các khu cách ly tập trung trên địa bàn tỉnh Hải Dương.
Công nghệ tự động hóa có thể giúp tăng năng suất và giảm tới 72% những nguyên nhân tai nạn phổ biến trong môi trường sản xuất.
Sau 32 giờ làm việc liên tục cả ngày lẫn đêm, các cán bộ, giảng viên thuộc nhóm nghiên cứu Trường Đại học Sao Đỏ, Hải Dương đã chế tạo thành “Robot vận chuyển nhu yếu phẩm phòng chống dịch COVID-19”.
Nhân loại đã chứng kiến sự tăng trưởng vượt bậc trong một loạt công nghệ hướng đến người tiêu dùng, như thanh toán kỹ thuật số, chăm sóc sức khỏe từ xa, hỗ trợ hoạt động sản xuất, robot hoặc thiết bị điều khiển bằng Trí tuệ nhân tạo (AI).
Một trong những ngành nghề cơ bản và lâu đời nhất trên thế giới đó là nông nghiệp và trồng trọt, nhân loại đã tiến một bước dài trong hàng thiên niên kỷ trong cách chúng ta trồng trọt và các trang trại cùng với sự phát triển của nhiều công nghệ khác nhau.
Vòng chung kết cuộc thi Robot đại chiến - BattleBot Cao Thắng 2020 vừa được tổ chức tại Trường Cao đẳng Kỹ thuật Cao Thắng (TP. HCM), đánh dấu sự trở lại sau thành công của mùa thi 2019.
Những sản phẩm công nghệ mới như robot, máy in 3D, kính thực tế ảo VR do chính học sinh THPT chuyên Hà Nội - Amsterdam sáng tạo gây ấn tượng tại triển lãm Tech Fair 2021.
Cha đẻ của robot trí tuệ nhân tạo Trí Nhân cho biết, cần thêm khoảng 2 lần cải tiến nữa để robot này có thể chính thức đi vào lớp học và trở thành trợ giảng, giúp thầy cô giáo thực hiện các công việc như giảng bài lý thuyết, trả lời những câu hỏi thường gặp của học sinh….
Nền tảng tự động hóa akaBot dùng robot, AI giúp con người làm những công việc ít tạo ra giá trị mới, giải quyết bài toán chuyển đổi số cho doanh nghiệp.
.jpg?w=239&h=160&mode=crop)
Nhóm tác giả Trường Đại học Sao Đỏ đã đề xuất đề tài: “Nghiên cứu ứng dụng công nghệ hybrid để điều khiển và giám sát robot công nghiệp phục vụ công tác đào tạo của nhà trường”.
Khi Ai Cập đối mặt với làn sóng Covid-19 thứ hai, một kỹ sư cơ điện tử đã phát minh robot điều khiển từ xa có thể xét nghiệm Covid-19, đo nhiệt độ của bệnh nhân và cảnh báo nếu họ không đeo khẩu trang.
Công ty MRT Castings có trụ sở ở Andover từ lâu đã ứng dụng hệ thống robot tự hành như lực lượng lao động chính tại xưởng đúc nhôm của mình. Lĩnh vực tự động hóa bắt đầu được công ty đầu tư sau khi đầu tư nhận thấy hiệu quả của việc sử dụng máy nghiền quay 5 trục Brother Speedio M140X2 do Nhật Bản chế tạo.
Nhằm nâng cao chất lượng chăm sóc khách hàng, EVNHANOI tiếp tục phát triển ứng dụng công nghệ robot và trí tuệ nhân tạo. Điều này cho thấy, EVNHANOI tiệm cận với cuộc CMCN 4.0.
Nhằm nâng cao chất lượng chăm sóc khách hàng, EVNHANOI tiếp tục phát triển ứng dụng công nghệ robot và trí tuệ nhân tạo. Điều này cho thấy, EVNHANOI tiệm cận với cuộc CMCN 4.0.
Robot 'made in Việt Nam' kết hợp với 2 công nhân có thể vệ sinh sạch sẽ 6.000m2 tấm pin năng lượng mặt trời chỉ trong một ngày, trong khi hiện nay cần đến 6 công nhân làm trong 5 ngày.
Theo ước tính của Bloomberg Economics, tự động hóa đang đe dọa công việc của gần một phần tư lực lượng lao động toàn cầu.
