Tóm tắt:
Bài báo này trình bày một phương pháp tối ưu vị trí và công suất của nguồn điện phân tán (Distributed Generation - DG) trên hệ thống điện phân phối hình tia không cân bằng (Unbalanced Radial Distribution System - URDS). Phương pháp đề xuất sử dụng thuật toán tối ưu Whale Optimization Algorithm (WOA) để tối ưu vị trí và công suất của DG nhằm giảm thiểu tổn thất công suất tác dụng trên URDS. Ngoài việc giảm thiểu tổn thất công suất tác dụng, phương pháp đề xuất còn cải thiện điện áp ở các nút có điện áp thấp trên hệ thống điện phân phối. Thuật toán WOA bắt chước hành vi của cá voi tìm kiếm thức ăn bằng cá thể gắn lưới bong bóng. Điểm đặc biệt là các tế bào não trong cá voi tương tự như tế bào người gọi là tế bào trục chính và có số lượng nhiều hơn con người. Với đặc điểm và cá thể này của cá heo được sử dụng để xác định vị trí và công suất tối ưu của DG vào URDS đã cho một giải pháp tối ưu toàn cục. Kết quả của phương pháp đề xuất này được kiểm tra trong bài toán tối ưu vị trí và công suất của DG trên URDS 25 nút và URDS 37 nút đã cho thấy tính hiệu quả của phương pháp đề xuất.
Từ khóa: Nguồn điện phân tán, hệ thống điện phân phối, không cân bằng, tổn thất công suất, WOA.
Optimize the position and size of the distributed power source on the non - balanced distribution grid using the whale optimization algorithm Abstract: This paper presents a method to optimize the position and size of distributed power sources (Distributed Generation - DG) on the Unbalanced Radial Distribution System (URDS). The proposed method uses the Whale Optimization Algorithm (WOA) optimization algorithm to optimize the position and size of DG to minimize the loss of active power on URDS. In addition to minimizing active power loss, the proposed method also improves the voltage at low voltage nodes on the distribution power system. The WOA algorithm mimics the behavior of whales foraging by attaching a bubble net. The special feature is that the brain cells in whales are similar to human cells called spindle cells and have more numbers than humans. With this feature and mechanism of the dolphin used to determine the optimal position and size of DG into URDS, it gives a global optimal solution. The results of this proposed method were examined in the problem of optimizing the position and size of DG on 25-node URDS and 37-node URDS showed the effectiveness of the proposed method. Keywords: Distributed generation, electric distribution system, unbalanced, power losses, WOA. |
Tôn Ngọc Triều, Trương Việt Anh (Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. HCM)
Nguyễn Tùng Linh (Trường Đại học Điện lực)
Hoàng Ngọc Tuyến (Cao đẳng Công nghệ Thủ Đức)
(Nguồn: Tạp chí Khoa học và Công nghệ năng lượng - Trường Đại học Điện lưc, số 27/2022)
