Đề tài nhằm giúp phát hiện kịp thời các trường hợp chạm chập điện trong vòng từ 2-3 ngày tránh phát sinh hóa đơn tiền điện tăng cao đột biến, đồng thời tránh được tai nạn điện giật.
Trước thực trạng số lượng vụ chạm chập điện sau công tơ thuộc tài sản của khách hàng sử dụng điện trên địa bàn thành phố Đà Nẵng gia tăng đột biến, làm tổn hao sản lượng điện và tiềm ẩn hiểm nguy cho những người xung quanh, ThS. Huỳnh Thảo Nguyên và các cộng sự tại Công ty TNHH MTV Điện lực Đà Nẵng (PC Đà Nẵng) đã nghiên cứu, xây dựng và thực hiện đề tài “Phân tích cảnh báo sản lượng điện bất thường thời gian thực từ đo xa”.
Đề tài không chỉ giúp phát hiện kịp thời các trường hợp chạm chập điện trong vòng từ 2-3 ngày tránh phát sinh hóa đơn tiền điện tăng cao đột biến, tránh được tai nạn điện giật, mà còn góp phần tác động đến ý thức sử dụng điện của một số khách hàng có hành vi trộm cắp điện qua các cảnh báo bất thường từ ngành Điện.
Giao diện phần mềm (Ảnh: PC Đà Nẵng)
Tiến hành nghiên cứu, nhóm tác giả xây dựng phần mềm dựa trên sự kết hợp cơ sở lý thuyết thống kê tương quan và hồi quy tuyến tính đưa ra kết quả phân tích hằng ngày 4 nhóm trường hợp "tăng đột biến", "giảm đột biến", "bình thường", "không sử dụng" với biểu đồ trực quan, hỗ trợ người dùng nhận định khả năng chạm chập điện trước khi kiểm tra thực tế.
Phần mềm được xây dựng trên cơ sở tính toán đưa ra được kết quả phân tích sản lượng điện của hơn 340.000 khách hàng, với dữ liệu tổng hợp hằng ngày hơn 9 triệu dòng dữ liệu bản ghi (mỗi khách hàng được thu thập đo xa 4 lần/ ngày, tổng hợp trong 7 ngày), thời gian tổng hợp trên máy tính trung bình khoảng 30 phút, cho kết quả nhanh chóng.
Trong vòng 7 ngày, phần mềm đưa ra được biểu đồ chỉ số công tơ theo thời gian một cách trực quan, giúp nhân viên Điện lực sử dụng chương trình xác định sản lượng tăng giảm đột biến hoặc bình thường, phục vụ tư vấn, chủ động thông tin kịp thời đến khách hàng sử dụng điện.
Kết quả tính toán cho thấy phương pháp phân tích sản lượng bất thường theo thời gian thực từ đo xa “Khoanh vùng tốt hơn” đối với nhóm tăng đột biến, nhóm giảm đột biến từ 18% xuống còn 0.44%, giúp giảm nhân lực kiểm tra đi thực tế. Riêng đối với nhóm không sử dụng điện, việc khoanh vùng được mở rộng hơn, đồng nghĩa việc theo dõi phát hiện các trường hợp nghi ngờ trộm cắp điện sẽ được nhiều hơn và hiệu quả trong công tác giảm tổn thất điện năng thương mại.
ThS. Huỳnh Thảo Nguyên, chủ nhiệm đề tài cho biết, đề tài nghiên cứu đã hỗ trợ ngành điện phát hiện kịp thời chạm chập, rò rỉ điện trong nhân dân: hạn chế tối đa phát sinh tiền điện tăng cao, tránh các tai nạn điện chết người. Đồng thời, hỗ trợ ngành điện chủ động cung cấp thông tin sử dụng điện thường xuyên đến khách hàng (qua email, SMS, Zalo...) khi có bất thường: nâng cao sự hài lòng đối với khách hàng, giúp khách hàng chủ động kiểm tra việc sử dụng điện tiết kiệm; qua đó sẽ tác động đến ý thức của một số khách hàng khi có hành vi trộm cắp điện.
Sau khi áp dụng triển khai tại PC Đà Nẵng, phần mềm đã phát huy hiệu quả với việc phát hiện 13 vụ chạm chập năm 2020, 128 trường hợp năm 2021. Từ hiệu quả mang lại trên phạm vi TP Đà Nẵng, Tổng công ty Điện lực miền Trung (EVNCPC) đã nhân rộng ứng dụng trong 13 Cty Điện lực khu vực miền Trung - Tây Nguyên; đồng thời xây dựng hệ thống "Giám sát sản lượng điện bất thường" phiên bản web https://gssldien.cpc.vn. Tháng 5-2021, phần mềm tiếp tục triển khai trong Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN), đến nay được tích hợp thống nhất vào chương trình Hệ thống thông tin quản lý khách hàng CMIS.
Nhờ tính ứng dụng cao và đem lại hiệu quả vượt bậc, đề tài “Phân tích cảnh báo sản lượng điện bất thường thời gian thực từ đo xa” của PC Đà Nẵng đã nhận được nhiều giải thưởng cao quý: - Giải Ba Giải thưởng sáng tạo Khoa học Công nghệ Việt Nam của Liên hiệp các Hội khoa học và Kỹ thuật Việt Nam; - "Sách vàng sáng tạo Việt Nam năm 2021" của Ban Thường trực Ủy ban Trung ương Mặt trận Tổ quốc Việt Nam; - Là một trong ba thành phần của "Giải pháp cung cấp điện thông minh cho TP Đà Nẵng" được Giải thưởng Thành phố Thông minh Việt Nam (Smart City Award Vietnam) năm 2021. |
Tố Uyên
