Thứ sáu, 26/04/2024 | 20:14
Hiện nay, cơ hội để nghiên cứu, phát triển sản phẩm công nghệ trí tuệ nhân tạo rất lớn, nhưng nếu không có cơ chế thúc đẩy kịp thời thì sản phẩm công nghệ của nước ngoài sẽ lấn át, các trang thiết bị đầu tư trong nước không được khai thác hiệu quả…
Vừa qua, Trường Đại học Công Thương TP.HCM (HUIT) đã phối hợp với Công ty TNHH Phát triển Giáo dục INTEREDU tổ chức Khóa học ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục đại học và nghiên cứu khoa học dành cho viên chức giảng viên trong nhà trường.
Sáng 12/7, Tại TP. Hồ Chí Minh, Trung tâm thống kê KH&CN TP. Hồ Chí Minh (Sở Khoa học Công nghệ TP.HCM) đã phối hợp với Trung tâm Kỹ thuật Điện toán - Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM tổ chức sự kiện Hợp tác công nghệ với chủ đề “Hệ thống quản lý và phân tích dữ liệu camera thông minh ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo”.
Bài báo nhằm trình bày khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc quản lý, điều hành dự án dầu khí Bir Seba tại Algeria.
Nhóm nghiên cứu thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam vừa nghiên cứu, thiết kế và chế tạo thành công robot dạng người thông minh IVASTBot
Để phục vụ tốt hơn cho người dân, doanh nghiệp, cũng như định hướng phát triển kinh tế - xã hội của TP Hồ Chí Minh nói chung và TP. Thủ Đức nói riêng, TP. Thủ Đức đưa ra một số đặt hàng cụ thể để doanh nghiệp có thể hợp tác thực hiện.
Chiều 6/4, Ủy ban nhân dân thành phố Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh phối hợp Tập đoàn Công nghiệp Viễn thông Quân đội-Viettel tổ chức Hội thảo khoa học “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các giải pháp công nghệ thông minh hóa, tự động hóa phục vụ xây dựng thành phố thông minh”.
Bài báo này nghiên cứu khả năng chủ động giao tiếp, tương tác với người sử dụng của trợ lý ảo bằng công nghệ trí thông minh nhân tạo.
Viện Nghiên cứu Cơ khí (Bộ Công Thương) đã nghiên cứu và chuyển giao thành công hệ thống phân loại tự động tích hợp camera AI (trí tuệ nhân tạo).
Ứng dụng AI trong các DN đang ngày càng trở nên phổ biến và được sử dụng cho nhiều hoạt động khác nhau, từ tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại để tối ưu hóa quy trình sản xuất, đặc biệt trong việc nâng cao năng suất hoạt động của DN.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên thiết yếu trong mọi mặt đời sống tại Việt Nam, được ứng dụng mạnh mẽ trong đô thị thông minh, y tế - bảo hiểm...
Sở Thông tin và Truyền thông thành phố Hồ Chí Minh vừa ban hành Kế hoạch số 1567/KH-STTTT về việc tổ chức “Hội thi giải pháp ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh năm 2022” (Hội thi AI).
Nghiên cứu này giúp giải quyết được khâu tự động hóa kiểm tra, đánh giá dữ liệu, rút ngắn thời gian đánh giá hình ảnh thủ công như hiện tại
Ngành Điện đã áp dụng IOT vào lưới điện phân phối để tận dụng các ưu điểm mà công nghệ mang lại (điều khiển các thiết bị trên lưới từ xa, từ đó giảm thiểu thời gian di chuyển cũng như thu thập thông tin từ trên lưới điện nhằm vào việc phân tích phụ tải trên đường dây…).
Mới đây, Trường Đại học Bách Khoa TP HCM đã ứng dụng thành công công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào hệ thống camera an ninh tại Trung tâm dịch vụ Ký túc xá Bách Khoa - Đại học Bách Khoa, Đại học Quốc gia TP HCM, giúp phục vụ công tác quản lý hàng nghìn sinh viên tại ký túc xá của trường.
.jpg?w=239&h=160&mode=crop)
Từ tháng 6/2021, Công ty Truyền tải điện 2 (PTC 2) thử nghiệm tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào hệ thống camera quan sát đường dây 220 - 500kV để nâng cao hiệu quả công tác giám sát và quản lý vận hành đường dây.
Từ tháng 6/2021, Công ty Truyền tải điện 2 đã triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hệ thống camera quan sát đường dây nhằm tăng cường các tính năng và nâng cao hiệu quả trong công tác giám sát và quản lý vận hành đường dây.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có xu hướng được ứng dụng mạnh mẽ trong y học như: chẩn đoán bệnh; nghiên cứu, phát triển thuốc; tối ưu hóa cho điều trị từng cá nhân; chỉnh sửa gen
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công nghệ xử lý và nhận diện hình để kiểm tra, phân tích hình ảnh hiện trường sẽ bổ sung tính năng tự động kiểm soát hình ảnh trên hệ thống quản lý thông tin đầu tư xây dựng – IMIS do Tập đoàn Điện lực Quốc gia Việt Nam (EVN) phát triển.
Thiết bị vBand của VinHR có thể gửi đến 300 tín hiệu mỗi giây từ mỗi người lao động theo thời gian thực. Qua đó, nhà quản lý có thể phân chia khối lượng công việc đồng đều hơn, giúp nâng cao hiệu quả làm việc của nhóm.
